AI
模組化
把重複的工作,整理成可重用的能力
01Web 畫面與資料抽離
02企業自動化的分工與交接
我們常常開口
請 AI 再做一次
01幫我整理今天的資料
02把下一場活動放進網站
03把新的內容做成簡報
重複的工作,開始有了固定的做法
一開始,
我們做出了網站
台南AI爽 · minicourse.dev
先有外觀,後來還要持續放進內容
後來,活動內容一直增加
把這場活動
加到 JSON
更新活動資料,沿用既有畫面
events.json
{
"date": "2026-09-09",
"title": "AI 說可以",
"slides": "event/20260909/",
"status": "past"
}實際活動資料節錄 · 2026.09.09Web 畫面與資料抽離
events.json
friends.json
活動資料可以獨立更新網站版面
呈現方式沿用既有設計每天製作 AI 新聞
上百個
網站來源
- 找出 AI 新聞
- 整理文稿
- 製作簡報與影片
企業設計自動化的一種方式
工作交給適合的執行者
01
機械性的重複動作
程式02
理解、判斷與改寫
AI03
設計、決策與驗收
人先收集,再判斷相關性
程式
收集
從固定來源取得新聞
Luna
篩選
這是不是 AI 相關新聞?
收集的資料 → 要繼續處理的新聞
改寫與彙整各有任務
Sol
改寫
改成需要的格式
另一個 AI
彙整
整理成完整文稿
各則改寫結果 → 一份完整文稿
每個模組的交接
輸入
收到什麼
任務
負責什麼
輸出
交出什麼
前一步的成果,要能成為下一步的輸入
文稿交給「說說變簡報」
收集→篩選→改寫→彙整
↓
說說變簡報
整理好的底稿 → 簡報或影片
製作模組內部也有分工
AI 安排
內容順序 · 美化畫面 · 台詞 · 動態
↓
TTS
製作配音
Canvas
製作動畫與影片
把 token 用在
需要 AI 思考的地方
AI
理解、判斷與安排
TTS / Canvas
產生配音與影片
固定的製作動作交給專用工具
人驗收後,再交給 AI 上傳
人驗收
內容 · 畫面 · 配音 · 影片AI 上傳
YouTube人確認成果符合需求,再往下交接
同一個模組,接不同的專案
新聞文稿
演講底稿
說說變簡報
→簡報
影片
責任、輸入與輸出清楚,能力就能重用
工作分工
機械性重複
→自動化需要內容判別
→AI最後決策
→人模組化的結論
拆成模組,接好流程
局部修改,跨專案重用
01任務清楚
02輸入輸出明確
03交接固定